Desde 1930, Palácio Estoril ha sido un símbolo de elegancia y hospitalidad de primer nivel, acogiendo a la realeza, celebridades y dignatarios de todo el mundo. Ubicado cerca de Lisboa y la costa atlántica, este hotel cinco estrellas combina a la perfección la sofisticación atemporal con las expectativas modernas de los huéspedes. Palácio Estoril colabora con The Hotels Network (THN) desde 2018 para fortalecer su estrategia de reservas directas. Recientemente, el hotel ha ampliado el uso de la suite de productos de crecimiento directo de THN con la adopción de Predictive Personalization, una solución diseñada para mejorar la experiencia del huésped y optimizar las conversiones.

Al integrar la avanzada tecnología de Predictive Personalization de THN, el hotel optimizó el rendimiento de su canal directo, adoptando un enfoque basado en datos que aumentó los ingresos y mejoró la satisfacción de los huéspedes.  

Comprender la intención de los visitantes fue clave para transformar la estrategia de reservas online de Palácio Estoril. Gracias al algoritmo de aprendizaje automático de THN, el hotel pudo asignar en tiempo real puntuaciones de probabilidad de reserva a los usuarios de su web, lo que permitió una interacción personalizada según la intención de cada visitante.

La estrategia de Palácio Estoril

Predictive Personalization aprovecha técnicas de aprendizaje automático para predecir el comportamiento de los usuarios y optimizar campañas de manera automática para cada visitante. En Palácio Estoril, esta estrategia basada en datos se implementó para afinar las acciones promocionales y maximizar los ingresos. Para los visitantes con baja intención de reserva, el hotel introdujo incentivos exclusivos por tiempo limitado. Un descuento del 15 % se ofreció estratégicamente a este segmento, garantizando que las promociones solo se aplicaran cuando fueran realmente relevantes en lugar de hacerlo de forma generalizada. Este enfoque permitió convertir a los huéspedes indecisos mientras se optimizaba la inversión en publicidad.

Nota inteligente que muestra el descuento exclusivo para usuarios con baja intención de reserva

Al mismo tiempo, los visitantes con alta intención de reserva, aquellos ya predispuestos a reservar, recibieron mensajes personalizados que resaltaban el valor exclusivo de los alojamientos premium. En lugar de ofrecer descuentos, el hotel destacó los beneficios de sus suites de lujo y tratamientos VIP en el spa, posicionándolos como ventajas exclusivas para quienes reservan directamente. Al reforzar el valor de estas experiencias de alto nivel, Palácio Estoril logró aumentar las ventas adicionales y elevar su tarifa media diaria (ADR).

Nota inteligente en el motor de reservas promocionando Suites con un descuento especial y tratamiento VIP gratuito para usuarios detectados con alta intención de reserva.

Más allá de aumentar las conversiones, Predictive Personalization también permitió al hotel optimizar los ingresos por huésped. Al mostrar promociones personalizadas y experiencias premium, Palácio Estoril incentivó a los huéspedes a elegir habitaciones de categoría superior y servicios adicionales, fortaleciendo el valor de las reservas directas. Este enfoque estratégico no solo impulsó beneficios a corto plazo, sino que también reforzó la fidelización de los huéspedes y la rentabilidad a largo plazo.

Los resultados

Un año después de implementar Predictive Personalization, Palácio Estoril experimentó mejoras notables en el rendimiento de su canal directo. Al ofrecer el mensaje adecuado al huésped indicado en el momento oportuno, el hotel no solo aumentó sus ingresos, sino que también redujo los gastos de marketing, asegurando que sus acciones promocionales fueran más eficientes y efectivas.

La historia de éxito de Palácio Estoril demuestra el impacto transformador de la tecnología predictiva en la industria hotelera. Al adoptar la personalización impulsada por IA, el hotel optimizó su estrategia de reservas directas, aumentó los ingresos y mejoró la interacción con los huéspedes, todo ello sin incrementar los costes de marketing.

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